1、3D面部識(shí)別是當(dāng)前圖像處理研究中的一個(gè)比較新的研究方向。在對(duì)人的計(jì)算機(jī)自動(dòng)身份鑒別系統(tǒng)中，指紋、基因、虹膜等方法都為接觸式鑒別手段，需要人為的采樣，屬于侵犯式的識(shí)別。而由于人臉識(shí)別具有非接觸式特性所以成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱門(mén)，在國(guó)內(nèi)外引起了很高的重視，也取得了一系列的成果。3D面部識(shí)別是一種比較新的面部識(shí)別方法，主要是用來(lái)解決由于2D面部識(shí)別所帶來(lái)的難以解決的人臉因姿態(tài)、表情、光照等因素而影響識(shí)別效率的一種有效方法。目前國(guó)內(nèi)外在這方

2、面的研究多局限于理論提高識(shí)別率上，如何尋找一種在提高識(shí)別率的基礎(chǔ)同時(shí)提高識(shí)別效率的方法，使3D面部識(shí)別盡快的進(jìn)入實(shí)用狀態(tài)成為的3D面部識(shí)別的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。
　　本文對(duì)常用的三維人臉建模方法和三維人臉識(shí)別的方法進(jìn)行了比較和研究，采用基于Candide-3模型的模型形變的方法進(jìn)行三維人臉的建模，這種方法原理相對(duì)比較簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，同時(shí)能夠很好的提高三維人臉建模過(guò)程中的真實(shí)感程度。采用了全局和局部相結(jié)合的方法進(jìn)行三維人臉的識(shí)別，對(duì)于解

3、決在三維人臉識(shí)別過(guò)程中針對(duì)三維人臉模型的數(shù)據(jù)量大，運(yùn)算復(fù)雜，實(shí)時(shí)效果具有很好的幫助。對(duì)于三維人臉的識(shí)別，本文采用了先分割聚類(lèi)再尋找三維人臉模型特征，最后根據(jù)待識(shí)別人臉的姿態(tài)調(diào)整三維人臉模型的狀態(tài)，對(duì)特定狀態(tài)的三維人臉模型求解表現(xiàn)全局結(jié)構(gòu)的五官特征的質(zhì)心構(gòu)成的四個(gè)角度特征，以及表現(xiàn)面上口、眼、鼻四個(gè)關(guān)鍵子區(qū)域形狀變化的八維曲率特征，對(duì)其進(jìn)行相似度匹配以實(shí)現(xiàn)對(duì)待識(shí)別的二維人臉照片的識(shí)別。
　　本文的三維人臉的重建和識(shí)別的實(shí)現(xiàn)以Visu