1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加，在這些信息中，圖像信息的數(shù)量巨大。面對(duì)浩瀚的信息海洋，人們迫切希望能夠快速高效地獲取所需要的多媒體信息。有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題。 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外的許多研究機(jī)構(gòu)都在從事這一課題的研究，并取得了一定的研究成果。本文在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(Content Based Im

2、age Retrieval)資料的基礎(chǔ)上，對(duì)基于顏色特征的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了分析和研究。 在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色作為圖像的一種重要視覺特征，已得到廣泛應(yīng)用。本文對(duì)利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索的三個(gè)關(guān)鍵問題：顏色的表示方法、顏色特征的提取方法和基于顏色的相似性度量進(jìn)行了闡述和討論。 本文研究了現(xiàn)有的基于顏色的特征提取方式，分析了現(xiàn)有的特征提取方式在考慮顏色統(tǒng)計(jì)分布和顏色空間分布問題上的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并在原型系統(tǒng)中對(duì)常用的特

3、征提取方式進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)已有的特征提取方式進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種不均勻分塊法和一種分塊權(quán)值選取策略方法，對(duì)基于顏色特征的圖像檢索方法進(jìn)行了改進(jìn)。 本文使用Visual C++6.0作為開發(fā)工具，SQL Server2000作為數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)單的基于顏色特征的圖像檢索原型系統(tǒng)。并在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的檢索方法和經(jīng)本文改進(jìn)后的方法。最后使用該原型系統(tǒng)測(cè)試了大量的圖像，對(duì)傳統(tǒng)方法和本文改進(jìn)的方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)比較，