1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，安全、舒適、快捷、方便的智能化小區(qū)，已成為住宅發(fā)展的主流趨勢。生活小區(qū)中安防系統(tǒng)是至關(guān)重要的，它關(guān)系到整個小區(qū)居民的人身和財產(chǎn)安全，為了解決該問題，本課題把人臉識別技術(shù)應(yīng)用到智能化小區(qū)的安防系統(tǒng)之中，并且提出了人臉識別新算法。
　　首先，詳細介紹智能化小區(qū)的結(jié)構(gòu)組成，整體全面的研究了智能化小區(qū)各組成部分的功能。并且根據(jù)小區(qū)的結(jié)構(gòu)原理，結(jié)合其現(xiàn)有的設(shè)備，建立了人臉識別系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

2、圖。為課題的實現(xiàn)提供了硬件支持。
　　其次，具體研究了人臉識別技術(shù)的基本原理和方法，對基于靜止圖像、基于視頻序列和基于三維圖像的方法進行了研究，并且根據(jù)本課題的需要，對圖像進行了濾波、直方圖均衡化、邊緣檢測等預(yù)處理，為識別算法的實現(xiàn)提供了重要的圖像支持。
　　然后，提出小波多分辨率分析和灰度熵相結(jié)合的方法對人臉圖像進行特征提取，為了提高運算速度，論文對包含信息量多的人眼和嘴部區(qū)域的圖像進行特征提取，并且對眼睛和嘴部區(qū)域進行隔