1、本課題研究了“海底管道內爬行器及其檢測技術”。主要用于海底輸油管道管壁的缺陷檢測。本文首先介紹了匹配濾波的原理，由于超聲檢測信號中帶有大量噪聲信號，而這些噪聲信號的存在降低了超聲檢測信號的壓縮性能。根據超聲檢測信號的特性，文中分別采用了Huffman編碼法，預測誤差模型和LZW編碼法，FFT、分頻帶均勻量化和Huffman編碼的壓縮算法，小波變換、子帶均勻量化和LZW編碼的壓縮算法等算法，并給出了用這些算法對超聲信號數據進行壓縮的實驗

2、結果。實驗證明了要獲得較高的壓縮比必須在允許一定失真的基礎上采用有損壓縮。超聲檢測信號的壓縮算法在國內研究很少，小波技術由于其優(yōu)良的多分辨率特性及適合于非平穩(wěn)信號的特性，在近年來受到普遍重視，是一種非常有前途的壓縮算法。而數據壓縮系統(tǒng)的設計本身往往也是一系列考慮的折衷，如系統(tǒng)本身的限制條件，壓縮比的要求，失真性的限制和復雜性。本文對這一領域作了初步的探索。最后，本文權衡了各算法的利弊，提出了在允許一定失真的條件下，使用小波變換、子帶均