1、隨著ERP、CRM以及MRP-Ⅱ等管理信息系統(tǒng)在制造業(yè)企業(yè)中的廣泛應(yīng)用,企業(yè)積累了大量歷史記錄,但是缺乏有效組織、分析和集成信息的手段,無(wú)法為管理層提供輔助決策支持。而企業(yè)的采購(gòu)工作要求管理者根據(jù)當(dāng)前情況及時(shí)做出應(yīng)對(duì)措施,因此更需要決策支持系統(tǒng)的幫助。
　　 本文針對(duì)我國(guó)制造業(yè)企業(yè)采購(gòu)特點(diǎn),詳細(xì)分析了采購(gòu)決策支持系統(tǒng)的需求。在傳統(tǒng)DSS系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提出了新型采購(gòu)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架,有機(jī)融合了DW

2、、OLAP以及DM技術(shù),既包括了傳統(tǒng)的決策分析功能,又增加了多維數(shù)據(jù)展示和深層次的關(guān)聯(lián)信息挖掘技術(shù),為決策支持提供了多種方法。
　　 在詳細(xì)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)和物理模型設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)決策數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),探討了異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合方法。對(duì)采購(gòu)決策的OLAP分析內(nèi)容和方法進(jìn)行了研究,在Analysis Services的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售、采購(gòu)和供貨等主題的多維分析,幫助企業(yè)直觀(guān)準(zhǔn)確地了解信息。
　

3、　 針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則增量更新維護(hù),提出了改進(jìn)的快速更新頻繁模式(IFUFP)算法,處理最小支持度閾值不變的情況下,事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)增量更新的關(guān)聯(lián)規(guī)則維護(hù)問(wèn)題。算法根據(jù)項(xiàng)目在新插入事務(wù)記錄和原數(shù)據(jù)庫(kù)中的支持度,分為四種情況驗(yàn)證,將滿(mǎn)足條件的節(jié)點(diǎn)插入IFUFP-tree,再調(diào)用頻繁增長(zhǎng)模式挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。IFUFP樹(shù)中的父母節(jié)點(diǎn)和子女節(jié)點(diǎn)之間雙向連結(jié),加快了節(jié)點(diǎn)更新速度,最大程度地利用了已有挖掘結(jié)果,提高了決策支持系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
　　 針對(duì)