1、邊緣是圖像的基本特征之一,它包含了圖像包括用于識別在內(nèi)的許多相關(guān)信息,是人們用于描述或者識別一個目標或者對圖像進行解釋分析的一個重要的特征參數(shù)。邊緣檢測是圖像處理、圖像分析和計算機視覺等領(lǐng)域中最經(jīng)典的研究內(nèi)容之一,是模式識別和圖像信息提取的基本手段。
　　目前在圖像邊緣檢測領(lǐng)域已經(jīng)有了很多方法,但是至今提出的相關(guān)理論和方法仍然有其不足之處,因此圖像邊緣檢測領(lǐng)域的檢測方法依然有提升和改進的空間。因此,對原有方法進行改進,引入新領(lǐng)域的

2、知識設計邊緣檢測算法,這些都是現(xiàn)在研究的主流方向。
　　多尺度幾何分析在圖像邊緣檢測領(lǐng)域近幾年取得了非常顯著的成就和突破。多分辨率變換后尋找邊緣能使邊緣定位更準確,越來越多這個領(lǐng)域的學者將目光投向多尺度工具,將多尺度變換引入圖像邊緣檢測的方法中去。Surfacelet變換由Yue Lu和M.N.Do在2007年提出,是目前性能相當優(yōu)秀的多尺度分析工具,擁有其他一些多尺度分析工具所不具備的低冗余,多方向性等特點。
　　本文首先