![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/15/a53ed033-f48b-44f8-9ab3-84eb266608fb/a53ed033-f48b-44f8-9ab3-84eb266608fbpic.jpg)
![基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/15/a53ed033-f48b-44f8-9ab3-84eb266608fb/a53ed033-f48b-44f8-9ab3-84eb266608fb1.gif)
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 首先,本文研究了鏡頭轉(zhuǎn)換的各種類型及其表現(xiàn),分析了現(xiàn)有檢測算法的優(yōu)劣,結(jié)合電視臺對視頻檢索實時性的要求,提出了使用平均差分強度算法檢測淡出淡入和使用平均差分強度算法并結(jié)合亮度中值差算法檢測慢轉(zhuǎn)換;對顏色直方圖方法進行了改進,并用改進方法對突變進行了檢測?! ∑浯?,本文從高層語義出發(fā),對場景檢測提出了一種與時間相關(guān)的鏡頭相似度度量方法,然后在此度量方法的基礎(chǔ)上建立了滑動窗口模型對視頻進行場景檢測?! ∪缓螅疚膶⒁环N聚類方法(NF
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于內(nèi)容的視頻高效檢索技術(shù)的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的同源視頻檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻片段檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索若干技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索中的視頻分析技術(shù).pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容視頻檢索的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)分析與研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索的若干技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的新聞視頻檢索.pdf
- 基于內(nèi)容的重排列視頻檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻分割與檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索與視頻摘要關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索方法的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的新聞視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻鏡頭分割及檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻片段檢索的研究.pdf
評論
0/150
提交評論