1、風力發(fā)電已經(jīng)被用在電網(wǎng)中，直接關(guān)系到整個電網(wǎng)的穩(wěn)定性。做為分布式能源，其建模的研究一直缺乏系統(tǒng)性與普遍性。特別風電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日趨復雜，變化的非線性、時變性和不確定性的特點更加明顯，很難建立一個適合的數(shù)學模型來清晰地表達變量之間的關(guān)系。而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非數(shù)學模型建模法，為解決數(shù)學建模方法的不足提供了新的思路，同時也為風電系統(tǒng)模型開辟了一條有效的途徑。
　　 本文首先針對現(xiàn)場數(shù)據(jù)對參數(shù)間關(guān)系進行分析，采用主元分析法對用于建模的這些現(xiàn)

2、場數(shù)據(jù)進行分析，并對所得數(shù)據(jù)進行歸一化處理，主要采用比較經(jīng)典的BP網(wǎng)絡(luò)模型，但由于其存在一些不可避免的問題，所以進一步采用RBF網(wǎng)絡(luò)來改進靜態(tài)模型，同時驗證了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的風電場模型基本上反映了風力發(fā)電的實際運行情況。為了更好地描述風電系統(tǒng)動態(tài)特性，并解決多數(shù)風電系統(tǒng)負荷模型把有功功率、無功功率分裂開來的問題，本文在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中可以有多個輸出這一特點，將風電系統(tǒng)當成負荷模型，把其有功功率、無功功率這

3、兩輸出巧妙地結(jié)合在一起，這正體現(xiàn)了在電力系統(tǒng)中負荷是有功和無功功率的相互耦合，并通過數(shù)據(jù)樣本進行預處理、訓練和測試，能提供更加準確的風電場模型，尤其能很好地描述系統(tǒng)的動態(tài)特性。為了給用戶的使用提供了方便友好的方式，本文從模型應(yīng)用角度進行研究，采用VisualC++和MFC創(chuàng)建的應(yīng)用程序生成窗口，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點，并且把權(quán)值、閾值進行封裝，生成自己需要的圖形用戶界面，并形成中間文件存放定義好的界面信息。圖形用戶界面實現(xiàn)程序打開中間文