基于小波變換與GMM的說話人識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文詳細分析了小波理論的基礎知識,研究了小波分析在語言信號處理中的應用,提出了基于小波包分析的兩種新語音特征參數(shù),這兩種特征參數(shù)分別命名為SBC和WPP.把小波變換和小波包變換結合起來對語音信號進行頻帶劃分,這種劃分與人耳的臨界頻帶相似,由此得出語音特征參數(shù)SBC.根據(jù)小波變換是比離散余弦變換更好的子帶能量分離器,得出WPP.實驗證明新特征參數(shù)WPP的語音識別性能優(yōu)于SBC,而SBC的識別性能優(yōu)于MFCC.高斯混合模型(GMM)是在說話

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