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![基于隨機(jī)投影的紡織品缺陷分類.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/36094b94-3732-468f-b921-af818b68291b/36094b94-3732-468f-b921-af818b68291b1.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、紡織品行業(yè)是我國(guó)外貿(mào)依存的重要產(chǎn)業(yè),紡織品缺陷的檢測(cè)已經(jīng)成為紡織品質(zhì)量控制的重要環(huán)節(jié)。如何在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)紡織品缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)及分類是當(dāng)前研究的重點(diǎn)。
基于隨機(jī)投影的紡織品缺陷檢測(cè)方法將紡織品缺陷圖像的分類由高維空間轉(zhuǎn)化到低維空間中。本文在對(duì)原始高維數(shù)據(jù)進(jìn)行像素特征提取的基礎(chǔ)上,采用隨機(jī)投影矩陣將高維數(shù)據(jù)投影至隨機(jī)選取的低維子空間中,研究不同類別紡織品缺陷的分類方法。
主要工作如下:
(1)研究了基于詞袋模
2、型的分塊紋理基元的表達(dá),分析了詞袋模型中聚類字典的形成過(guò)程,及其在稀疏表達(dá)中的字典優(yōu)化,為紡織品紋理缺陷分類提供了有效的圖像塊特征表示;
(2)針對(duì)紡織品圖像塊分類的噪聲影響,研究了獨(dú)立主成分分析和隨機(jī)投影這兩種不同的數(shù)據(jù)降維方法,通過(guò)降維消除原始高維數(shù)據(jù)中的噪聲等冗余信息,并突出了紋理圖像塊的顯著性,形成了魯棒的紋理特征向量表示,可直接用于后續(xù)的紡織品缺陷分類;
(3)提出了一種基于隨機(jī)投影的紡織品缺陷分類的方法,
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