1、數(shù)字多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得數(shù)字多媒體作品的傳輸變得非常便利。但是，因特網(wǎng)上盜版音樂作品的傳播以及對(duì)有版權(quán)作品內(nèi)容的肆意修改，使得作品的所有者和發(fā)行者的利益在很大程度上受到損害。因此，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的版權(quán)保護(hù)問題，已成為數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代亟待解決的問題之一。數(shù)字音頻水印技術(shù)作為一種潛在的解決方案受到了廣泛關(guān)注，并成為學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)。 在數(shù)字音頻水印技術(shù)的研究中，水印信號(hào)的嵌入位置選擇和嵌入算法成為該領(lǐng)域的兩個(gè)關(guān)鍵問題

2、。嵌入位置的選擇旨在選擇對(duì)音頻質(zhì)量影響最小的音頻段，以提高嵌入水印的不可感知性，如何有效選擇嵌入位置成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。水印信號(hào)以修改原始音頻數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行嵌入，如何有效的將水印信號(hào)嵌入，不僅影響到嵌入水印后的不可感知性，更表現(xiàn)在抵抗各種音頻攻擊的魯棒性上，因此，嵌入算法也成為研究的一個(gè)焦點(diǎn)。 針對(duì)以上兩個(gè)關(guān)鍵問題，本論文重點(diǎn)研究了水印信號(hào)的嵌入方法和嵌入位置的選擇方法，主要工作包含以下兩個(gè)方面：(1)提出一種基于離散小波變換的數(shù)

3、字音頻水印算法，該方法在量化嵌入的基礎(chǔ)上，把一位水印信號(hào)嵌入到兩位小波低頻系數(shù)中。實(shí)驗(yàn)表明，該方法提高了在抵抗平滑處理以及壓縮處理攻擊方面的魯棒性；(2)針對(duì)嵌入位置選擇問題，提出了一種基于支持向量機(jī)的盲音頻水印算法，該方法根據(jù)數(shù)字音頻內(nèi)容，選取穩(wěn)定的能量和過零率作為特征向量并獲得支持向量回歸訓(xùn)練模型，利用支持向量回歸模型自適應(yīng)選擇數(shù)字音頻中最適合嵌入水印信號(hào)的音頻段，實(shí)現(xiàn)了嵌入位置的自適應(yīng)選取，結(jié)合均值量化策略實(shí)現(xiàn)水印的嵌入和提取。實(shí)