1、由于功能強大且日益成熟的圖像處理軟件的廣泛使用，對數(shù)字圖像的修改操作變得日趨簡單。盡管大多數(shù)人對數(shù)字圖像的修改只是為了增強圖像的視覺效果，但也不乏-些人惡意傳播一些經(jīng)過精心偽造和篡改的數(shù)字圖像，以達(dá)到不可告人的目的。因此，對于數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實意義和價值。
　　 在進(jìn)行不同的圖像之間進(jìn)行剪切或者復(fù)制、粘貼等圖像篡改時，為了使篡改以后的圖像不引起視覺上的懷疑，往往需要對剪切的部分圖像進(jìn)行尺度變換、旋轉(zhuǎn)等等，這就對

2、圖像進(jìn)行了重采樣操作。因此檢測圖像重采樣技術(shù)是數(shù)字取證中發(fā)現(xiàn)圖像是否被篡改的有效途徑之一。本文就是針對這一課題開展工作的。在對現(xiàn)有重采樣檢測技術(shù)進(jìn)行分類和總結(jié)的基礎(chǔ)上，首先研究了重采樣操作對圖像引進(jìn)的統(tǒng)計特性的變化，然后探討了具有代表性的重采樣檢測方法，最后提出了兩種圖像重采樣檢測的新方法。具體如下：
　　 首先是對圖像取證基本理論和方法的研究。介紹了當(dāng)前國際國內(nèi)針對圖像取證技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并深入分析了圖像重采樣操作的原理以及重

3、采樣操作所引起的圖像統(tǒng)計特性的變化，著重分析了兩種利用統(tǒng)計特性對圖像重采樣操作進(jìn)行檢測的方法，并對兩種算法進(jìn)行了編程實驗與測試，對比了兩類算法的性能和檢測效果。
　　 針對現(xiàn)有算法的局限性，本文給出了一種新的圖像重采樣檢測方法。通過實驗總結(jié)出重采樣圖像的DCT域AC系數(shù)首位有效數(shù)字的統(tǒng)計特性，并構(gòu)造有效特征，根據(jù)篡改前后差異的顯著性水平來設(shè)定閾值對待測圖像的真實性做出判決。實驗結(jié)果表明，該算法可適用于SPEG圖像，并有效彌補了現(xiàn)