1、在高層建筑中，電梯是不可缺少的垂直運輸設備，電梯服務的好壞直接關系到人們的生產(chǎn)生活。隨著電梯控制技術的飛速發(fā)展，很多先進高效的思想被引入到電梯群控技術中來，對電梯的智能化、網(wǎng)絡化、節(jié)能化等又提出了新的要求。電梯群控技術的安全性、穩(wěn)定性與高效性大幅度提高。但是仍存在一些問題需要解決。
　　基于目的層群控系統(tǒng)的動態(tài)特性、電梯交通模型的類型、通用的性能評價指標以及部分智能算法的理論，本文首先對電梯客流模型進行了優(yōu)化擴充，使之能夠模擬四種

2、典型交通模式客流數(shù)據(jù)，并仿真生成數(shù)據(jù)作為交通模式識別與聚類組派梯的驗證的數(shù)據(jù)來源。其次將BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于交通模式識別，建立了五輸入四輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡識別效果明顯。接著本文提出對中等以上客流按照方向進行聚類分組，從而以組為單位進行派梯。最后對目的層電梯群控的多目標派梯策略進行了研究，建立了綜合考慮乘客、電梯服務、能耗的多目標決策模型，并設計了中等以上客流的聚類組派梯方法。
　　本文首先對目的層群控多目標策略進行總體設計，將目

3、標層群控系統(tǒng)的功能分為三大模塊:數(shù)據(jù)管理模塊、交通模式識別模塊、群控派梯決策模塊，并對各個模塊功能做了詳細分析。其次優(yōu)化了客流模型，產(chǎn)生了四種交通模式下的仿真數(shù)據(jù)作為訓練樣本，同時建立了五輸入四輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡來進行交通模式識別。通過對數(shù)據(jù)進行分析，得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值、學習率起點、訓練次數(shù)與訓練誤差，能夠更好的訓練網(wǎng)絡并識別交通模式。最后本文在闡述將乘客聚類分組、實施以組為單位進行派梯的優(yōu)勢下，建立了基于最快返回的電梯的多目標決策