1、極化合成孔徑雷達(PolSAR)圖象中目標散射特征與材質介電常數、結構、指向等目標參數以及雷達工作頻率、成像幾何關系、極化方式等雷達參數有關。極化干涉合成孔徑雷達(PolInSAR)既具有干涉雷達(InSAR)對目標散射體的空間分布和高度很敏感的特性,同時又具有PolSAR對目標形狀和方向很敏感的特性。利用多波段PolSAR進行目標檢測和利用PolInSAR進行目標物理參數的提取是SAR圖象解譯和應用的熱點課題,具有重要的理論意義和實用

2、價值。論文立足于多波段PolSAR和PolInSAR圖象,以目標檢測和物理參數提取為目的,重點圍繞多波段PolSAR目標散射特性分析和目標檢測、PolInSAR目標分解以及PolInSAR目標參數提取等內容進行系統(tǒng)深入的研究。
　　首先,本文在深入研究多波段PolSAR下自然植被目標和人造目標散射特性的基礎上,充分利用了不同波段PolSAR圖象提供的具有互補性和合作性的信息,提出了基于目標分解模型的多波段PolSAR目標檢測方法,

3、同時應用極化指向角對多波段PolSAR目標檢測進行了改進。采用了L波段PolSAR數據和C波段PolSAR數據進行了實驗,實驗結果表明通過協(xié)同處理不同波段下的散射機理成份,不僅容易檢測森林、建筑物和草地等區(qū)域,而且能夠檢測人造目標,甚至可以檢測森林覆蓋下的人造目標。
　　其次,針對PolSAR目標分解方法不能指示散射機理在垂直方向上的分布的問題,在對基于PolSAR數據的目標分解方法進行深入的研究和分析基礎之上,本文提出了基于Po

4、lInSAR數據的目標分解方法。PolInSAR兼具有PolSAR數據和InSAR數據對目標的散射特性的優(yōu)點,同時提供了另一組全極化SAR數據。極化干涉目標分解方法在利用PolInSAR數據求解散射機理功率的同時,可以獲得散射機理在垂直方向上的分布。采用了L波段PolInSAR數據進行了極化干涉目標分解方法的實驗,實驗結果表明利用基于PolInSAR的目標分解方法,既可以無需任何假設求出散射機理功率,又可以求出和散射機理相關的干涉相位。

5、
　　最后,針對低分辨率區(qū)域,往往建筑物目標和自然目標在同一分辨單元,導致不能準確反演建筑物參數的問題,本文提出了一個適用于混合目標區(qū)域的建筑物參數反演模型,把觀測數據和建筑物目標參數聯(lián)系起來。建筑物區(qū)域往往有較高的空間相關性,即建筑物目標和自然目標等在同一分辨單元內。為了準確地從PolInSAR數據中提取建筑參數,本文應用極化目標分解和極化相關系數來檢測建筑物區(qū)域,隨后應用極化目標分解方法和本文提出的極化干涉目標分解方法從觀測數