1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展，Web病毒式營銷因其較傳統(tǒng)營銷方式的獨特優(yōu)勢而得到廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成功地運用到傳統(tǒng)的營銷方式，但對病毒式營銷的研究尚未深入展開。
　　首先，詳細分析了已有病毒式營銷挖掘模型與算法的優(yōu)缺點，為了滿足研究病毒式營銷中挖掘技術(shù)的需要，針對當前研究工作的不足，首先明確定義了客戶信任網(wǎng)絡(luò)(Customer Trust Network，CTN)，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于客戶信任網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品信息擴散模

2、型(CTN Based Diffusion of Product Information)，該模型同時考慮了影響客戶購買產(chǎn)品或服務(wù)的內(nèi)在因素與外在因素，并通過引入環(huán)境影響解決了孤立點的接受與推薦問題。同時，提出了對應(yīng)該模型的兩種核心群體挖掘算法--VMCGM(ViralMarketing Core Group Mining)與E-VMCGM(Enhanced VMCGM)，并對算法的復(fù)雜度進行了分析。另外，對病毒式營銷策略的全局優(yōu)化問題

3、進行了探討，提出了一種解決思路。
　　其次，動態(tài)性是社會網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)之一，當前對病毒式營銷中挖掘技術(shù)的研究并沒有考慮社會網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性，導致無法滿足制定動態(tài)病毒式營銷策略的需要。針對該問題，提出了基于網(wǎng)絡(luò)更新日志(Network Change Log，NCL)的核心群體動態(tài)挖掘算法DMCG(Dynamically Mining Core Group)。該算法可以有效避免對更新后的客戶信任網(wǎng)絡(luò)的重復(fù)計算，并且能夠保證核心群體挖掘的準確度