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![遙控器面板智能檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/368e9bca-fad6-4458-8a64-609b42a67c7c/368e9bca-fad6-4458-8a64-609b42a67c7c1.gif)
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文檔簡介
1、計算機數(shù)字圖像處理技術已經(jīng)得到廣泛應用,本文是將其應用于遙控器生產(chǎn)的一個研究和探索的實例,其中圖像分割技術是關鍵。遙控器面板的智能檢測系統(tǒng),是將原來的人工檢測面板正確與否的工序轉為自動完成的電子系統(tǒng),借助計算機圖像檢測技術,通過裝置自動定位到遙控器的所有按鈕,比較目標按鈕和標準樣本按鈕的圖像差異,根據(jù)其差異值確定所安裝的按鈕是否合格,以實現(xiàn)快速高效的遙控器面板的自動檢測。
本文首先綜述課題的研究背景,并分析了目前國內(nèi)外主要
2、的圖像分割算法。在綜合眾多的算法基礎上,探索實用于遙控器按鈕分割的算法,提出了局部投影按鈕提取算法,然后在此算法基礎上,對遙控器面板智能檢測系統(tǒng)進行研究開發(fā),針對系統(tǒng)中出現(xiàn)的難題,提出了基于彈性模板的區(qū)域比對算法,從硬件和軟件兩方面實現(xiàn)了系統(tǒng)要求。具體內(nèi)容如下:
1)局部投影按鈕提取算法,首先對圖像進行灰度化,然后利用邊緣檢測獲取圖像中的突變信息,接著借助數(shù)學形態(tài)學的腐蝕和膨脹對圖像修正,最后搜索可能包含按鈕的局部投影,在
3、區(qū)域內(nèi)局部投影,獲得按鈕區(qū)域。
2)基于彈性模板的實時區(qū)域比對算法,首先通過差分法,將實時圖像與純背景圖像作減法,獲取目標遙控器的區(qū)域,然后對遙控器中各個按鈕區(qū)域進行比對,將比對差異值放寬,綜合考慮不合格點在區(qū)域中的比例,放寬對于按鈕合格性的判定標準,再將其作適度平移和旋轉,以每次比對下來的最佳效果作為可信度。這樣,在保證正確的按鈕不誤報的基礎上,系統(tǒng)能準確地識別出裝錯的按鈕和面板區(qū)域。
3)設計了完整的遙控
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