1、隨著計算機(jī)視覺技術(shù)、電子技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安全防衛(wèi)的一種重要手段正越來越受到人們的重視。本文首先綜述了智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，然后對智能監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動目標(biāo)檢測和陰影去除算法進(jìn)行了研究。
　　運(yùn)動目標(biāo)檢測作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，具有非常重要的地位，同時也是一個技術(shù)上的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文對目前運(yùn)動目標(biāo)檢測方法進(jìn)行了評述，在詳細(xì)分析了常用幾種目標(biāo)檢測方法的基礎(chǔ)上，研究了基于混合高斯模型背景差

2、法的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。實驗表明混合高斯背景模型對光線變化、場景中元素反復(fù)運(yùn)動、緩慢運(yùn)動物體以及從場景中增加和去除物體都有較好的魯棒性。
　　由于目標(biāo)檢測結(jié)果中存在陰影，本文在混合高斯背景模型基礎(chǔ)上，針對車輛和行人自身的一些特點(diǎn)，提出兩種分別對行人和車輛的陰影抑制方法。其中一種是基于反射率與顏色恒常量的行人陰影去除算法，這種方法是基于像素點(diǎn)鄰域光照不變和陰影覆蓋背景后不改變其反射率和顏色組成的特點(diǎn)來檢測陰影并去除。另一種是基于本征圖