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1、該文主要研究了DM中如下幾個(gè)問(wèn)題:數(shù)據(jù)挖掘的一種理論工具-格論,數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要任務(wù)-關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)及其改進(jìn)算法.如何挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行剪裁.該文的研究成果主要為:1.對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中生成頻繁項(xiàng)目集的候選集的算法進(jìn)行分析,引入格論的一些概念來(lái)改進(jìn)算法,以避免產(chǎn)生過(guò)多數(shù)量的候選集,減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的掃描次數(shù).同時(shí),從實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)Apriori和改進(jìn)的算法進(jìn)行了比較. 然后總結(jié)提出了對(duì)挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行剪裁解決辦法.2.在鐵路機(jī)務(wù)段管理
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