1、量子遺傳算法是將量子計(jì)算與遺傳算法相結(jié)合的一種新的優(yōu)化方法，具有重要的研究?jī)r(jià)值和實(shí)用價(jià)值。量子遺傳算法全局尋優(yōu)能力強(qiáng)，但局部尋優(yōu)能力較差。針對(duì)這一問(wèn)題，本文對(duì)量子遺傳算法作了進(jìn)一步的研究，結(jié)合克隆選擇原理對(duì)量子遺傳算法加以改進(jìn)，提高了算法的搜索性能。同時(shí)，本文研究了量子遺傳算法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用。全文主要內(nèi)容如下：
　　 1.分析了量子遺傳算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其發(fā)展，探討了量子計(jì)算的一些概念和原理，并且詳細(xì)闡述了量子遺傳算

2、法的基本原理，如量子比特、量子染色體、量子遺傳算法的流程和具體實(shí)現(xiàn)步驟，還研究了一些常見(jiàn)的量子遺傳操作。
　　 2.針對(duì)量子遺傳算法局部搜索能力較差的問(wèn)題，本文提出了一種基于免疫記憶克隆算子的量子遺傳算法。該方法引入免疫記憶克隆策略，增強(qiáng)了算法的局部搜索能力。同時(shí)，還采用動(dòng)態(tài)調(diào)整量子門(mén)旋轉(zhuǎn)角步長(zhǎng)機(jī)制和量子交叉操作，進(jìn)一步提高了算法的搜索性能。以0-1背包問(wèn)題和TSP問(wèn)題為例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的量子遺傳算法比傳統(tǒng)的遺