1、圖像匹配是計算機視覺和圖像處理領域中一項非常重要的工作。主要用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配。圖像匹配是多種圖像處理及應用的基礎，匹配的效果直接影響到其后續(xù)圖像的處理工作。
　　 本文對圖像匹配方法進行了細致的研究。在對各種邊緣提取和特征匹配算法分析基礎上，歸納出一種改進的尺度自動選擇的邊緣檢測算法。根據邊緣特征點具有空間位置相對不變的特點，給出了一種基于邊緣特征點的圖像匹配算法。

2、
　　 首先利用極坐標化的方法提取邊緣特征點，構造方向鏈碼；然后利用鏈碼信息尋找匹配邊緣；最后確定旋轉角度和偏移量。實驗證明了該方法在圖像間存在平移和旋轉時都有良好的匹配效果。針對邊緣特征點匹配算法的局限性，在保持該算法原有性能的基礎上結合插值算法和B-Spline原理對其進行改進。使改進的算法匹配精度達到亞像素級并且適用于具有尺度變化的圖像匹配中。從而擴展了匹配算法的應用范圍，使匹配效果更佳出色。最后對本文的工作進行了總結，并