1、本篇碩士論文介紹了語音信號(hào)中情感信息的分析和處理。語音信號(hào)處理作為一個(gè)研究領(lǐng)域，已有幾十年的歷史。傳統(tǒng)的研究僅著眼于語音信號(hào)傳達(dá)的準(zhǔn)確性，而忽略了其中所包含的情感信息。本文針對(duì)漢語普通話發(fā)音中包含的情感特征信息進(jìn)行了提取和分析處理，此項(xiàng)研究和相關(guān)實(shí)驗(yàn)方法還未見之于國內(nèi)的文獻(xiàn)，再加上漢語語音的獨(dú)特性，所以本文中提出的一些方法和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)僅是初步的結(jié)果。 首先將情感類型大致劃分為歡喜、憤怒、驚奇和悲傷四種。然后請(qǐng)擅長表演的話者對(duì)設(shè)計(jì)好

2、的文本施加各種情感發(fā)音若干遍。為了建立有效的情感語音庫便于后續(xù)處理，對(duì)這些發(fā)音逐句進(jìn)行了有意性檢定并進(jìn)行了增刪。 我們分析了和韻律特征相關(guān)的參數(shù)變化情況，還選擇了非韻律特征參數(shù)(如共振峰)的變化情況。為了比較情感發(fā)音相對(duì)于平靜發(fā)音在特征參數(shù)上的變化，我們選擇了涉及時(shí)長、基音周期、振幅和共振峰等四個(gè)方面共九個(gè)參數(shù)進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究，使用了如峰值檢出法等一些成熟算法得出了具體的數(shù)量變化和比值直方圖。 不同情感語音的識(shí)別研究是