基于遺傳規(guī)劃的遙感多光譜圖像分類.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文從遙感多光譜圖像的分類原理入手,比較性地研究了遙感多光譜圖像分類的常規(guī)方法并進(jìn)行了部分仿真;針對(duì)常規(guī)方法過于依賴先驗(yàn)知識(shí),易陷入局部極小等缺陷,本文將新的遺傳學(xué)習(xí)算法——遺傳規(guī)劃(Genetic Programming)引入到遙感多光譜圖像的分類中.遺傳規(guī)劃算法是一種在可能空間中尋找合適的計(jì)算機(jī)程序的自適應(yīng)搜索算法.其搜索過程從本質(zhì)上從屬于隨機(jī)搜索算法,但其空間遍歷性比傳統(tǒng)的啟發(fā)式搜索要好,遺傳操作使得路徑可以隨機(jī)跳躍至不同的子空間

2、,從而在全局空間中以若干搜索集的并集的方式從時(shí)序過程方面逼近全集.本文闡述了遺傳規(guī)劃算法的基本原理,給出了基于遺傳規(guī)劃分類器的實(shí)現(xiàn)方法;分析了其在兩類模式分類問題中的應(yīng)用及特性;并將遺傳規(guī)劃算法應(yīng)用于多類別遙感多光譜圖像分類問題,提出了新的基于遺傳規(guī)劃的多光譜圖像分類算法GP-ECC和GP-MECC,并應(yīng)用于美國AVIRIS和LANDSAT衛(wèi)星遙感多光譜圖像的分類中,與現(xiàn)有基于GP的分類算法及最大似然法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行了比較,結(jié)果表

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