圖像識(shí)別技術(shù)在換流站監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對(duì)安全帽識(shí)別系統(tǒng)中的人體定位與安全帽定位進(jìn)行了初步研究。首先,本文使用梯度直方圖特征,采用支持向量機(jī)方法定位人體；其次,本文采用Haar-like特征,基于AdaBoost分類器進(jìn)行安全帽定位；最后,根據(jù)人體與安全帽在空間的位置來判斷作業(yè)工人是否佩戴安全帽。由于使用梯度直方圖特征進(jìn)行人體檢測(cè)實(shí)時(shí)性能較差,本文對(duì)特征提取的方法作了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的人體檢測(cè)算法具有較好的實(shí)時(shí)性能。一般而言,系統(tǒng)同時(shí)檢測(cè)到人體與安全帽并不能認(rèn)為

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