1、電子產品質量的穩(wěn)定性直接取決于原材料的加工精度，由于電子產品集成度越來越高，對原材料的質量提出100％進行檢測的要求。其中重點是尺寸與表面質量。傳統(tǒng)的圖像檢測分析方式是針對單獨的目標進行處理，圖像背景與主體容易區(qū)分。而作為電子產品的重要原材料之一的“微型陶瓷基材”與其它工業(yè)產品不同，它體積很小，檢測數(shù)量巨大，使用傳統(tǒng)的圖像檢測系統(tǒng)無法滿足檢測速度的要求。本文針對某陶瓷基材加工企業(yè)的產品檢測過程進行了研究。主要的研究工作和創(chuàng)新點如下：

2、r>　　 (1)電子基材加工企業(yè)生產計劃的特點是產品隨訂單而定，加工產品不固定，產品的規(guī)格變化較大，而且每個批次的產量很大，要求檢測時間比較短。傳統(tǒng)意義上的視覺檢測系統(tǒng)不適用于此類產品的檢測。在本課題的研究中分析了傳統(tǒng)機器視覺檢測系統(tǒng)的特點與不足，第一次明確提出了“群體檢測”的概念，并對此概念進行了定義與說明，同時與傳統(tǒng)檢測方式進行了對比。
　　 (2)由于被檢測對象屬于微型目標，采樣后數(shù)據(jù)中的背景噪聲會嚴重影響目標的檢測。傳

3、統(tǒng)檢測技術的圖像預處理中無論是空域還是頻域的濾波都會對邊緣的定位產生影響，其中比較明顯的是邊緣的飄移。論文分析了形態(tài)學處理模式的特點，特別是其中結構算子的特征情況，將偏微分方程運用到“群體檢測”中。
　　 (3)傳統(tǒng)視覺檢測系統(tǒng)中光源的主要功能是強化邊緣或目標的表面。陶瓷材料表面具有較強的反光性，當光源選擇或設置不當?shù)臅r候，在數(shù)據(jù)采集過程中會出現(xiàn)二次的信號污染。研究過程中集中針對不同光源與不同設置方案進行了詳細分析對比，提出了針

4、對“群體檢測”適宜的解決方式。
　　 (4)基材生產企業(yè)的特點是產量大、生產周期短、產品規(guī)格變化頻繁。為了使系統(tǒng)具有更強的魯棒性，本文提出使用面向對象的開發(fā)環(huán)境，結合通用圖像函數(shù)庫的視覺檢測系統(tǒng)開發(fā)方案，并通過具體案例的分析說明了系統(tǒng)的架構過程。研究過程中對電子基材產品企業(yè)的質量檢測方式進行了分析，可以實現(xiàn)在產品規(guī)格發(fā)生變化的情況下，在原有的檢測系統(tǒng)中通過修改軟件以保證系統(tǒng)能夠重復使用。有效地解決了訂單多變的外來加工型企業(yè)在應對

5、日益增加的質量檢測要求下的技術難題，提升了企業(yè)的競爭力。
　　 (5)研究設計了相應的檢測系統(tǒng)，并將檢測圖像計算的結果與專業(yè)的電子顯微鏡準確測量的結果進行比對，對產生測量誤差的原因進行了分析，檢測結果符合檢測的技術要求。
　　 通過對檢測數(shù)據(jù)的分析表明，文中提出的基于圖像函數(shù)庫設計的群體視覺檢測系統(tǒng)的檢測精度能夠滿足企業(yè)的精度與速度的要求，且系統(tǒng)具有較強的通用性。所取得的成果對于微型材料生產企業(yè)的檢測技術具有一定的理論意