1、尋求圖像尤其是自然圖像的“稀疏”表示方法，一直以來都是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺及數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者研究的一個(gè)熱點(diǎn)。小波變換的不足使得人們不斷尋求更好的非線性逼近工具，脊波理論就在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。脊波雙框架系統(tǒng)一方面繼承了正交脊波將線奇異轉(zhuǎn)化為點(diǎn)奇異的核心思想，能有效的處理圖像中的線奇異，另一方面又充分利用了現(xiàn)有的各種小波族。本文在深入研究脊波雙框架系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，將其應(yīng)用于圖像融合、直線檢測(cè)和機(jī)場(chǎng)檢測(cè)等問題。主要工作概括如下：
　

2、　 將脊波雙框架系統(tǒng)和Curvelet雙框架系統(tǒng)用于圖像融合。根據(jù)脊波雙框架變換子帶間的方向性，提出了一種基于方向信息的局部方差的融合規(guī)則，并用于多聚焦、醫(yī)學(xué)、遙感圖像的融合問題，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，其融合效果令人較為滿意，尤其在融合后邊緣等細(xì)節(jié)區(qū)域效果有所提高；根據(jù)傳統(tǒng)方法檢測(cè)直線的不足之處，將基波雙框架用于直線檢測(cè)，提出了一種結(jié)合脊波雙框架系統(tǒng)的局部直線檢測(cè)方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法能夠較精確的檢測(cè)出直線的方向和位置，并且能夠有效地抑

3、制噪聲的干擾；將脊波雙框架系統(tǒng)應(yīng)用于SAR圖像機(jī)場(chǎng)目標(biāo)檢測(cè)之中，先對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)處理，然后用脊波雙框架系統(tǒng)對(duì)預(yù)處理以后的圖像進(jìn)行直線特征檢測(cè)，檢測(cè)到具有直線特征的跑道，然后再進(jìn)行直線跟蹤和二值化處理得到檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，不需要復(fù)雜的后處理過程，而且可以較為準(zhǔn)確的檢測(cè)到機(jī)場(chǎng)主跑道。
　　 本文工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金(No.60702062)、國(guó)家863項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào)：2008AA01Z125)、國(guó)