1、云計算(Cloud Computing)是近年來在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上建立的一種新型的信息服務環(huán)境。它將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能終端技術(shù)等核心技術(shù)融合，產(chǎn)生一種高效、便捷的允許用戶按需使用云計算環(huán)境中的現(xiàn)有資源，實現(xiàn)各種服務資源的付費即所得的服務。云計算環(huán)境下的服務資源供給方式讓人們的生活更加便捷，但是提供服務的過程卻并不簡單。云計算環(huán)境下用戶服務需求時刻處在變化階段、服務資源時增時減，采用何種方式實現(xiàn)云計算環(huán)境下的服務資源的管理和

2、配置對于云計算環(huán)境的服務質(zhì)量的好壞有著尤為關(guān)鍵的影響。
　　本文研究的問題就是，當面臨海量的服務需求時，如何有效的避免服務資源分配不合理、服務資源負載不均衡的情況，杜絕部分服務資源閑置，部分服務資源過載的現(xiàn)象，提升云計算環(huán)境的整體服務能力。針對上述問題，本文主要做了以下幾方面的研究。
　　首先，數(shù)據(jù)的選取和處理。從Logs of Real Parallel Workloads from Production Systems中

3、選取LLNL Thunder的cleaned數(shù)據(jù)。選取需要的屬性，對數(shù)據(jù)進行裁剪處理，把數(shù)據(jù)處理成需要的格式。
　　然后,比較、選取合適的預測算法。主要比較和應用平滑指數(shù)預測模型、時間序列線性預測模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。在選取的各種預測方法模型中，通過使用歷史數(shù)據(jù)預測下一階段數(shù)據(jù)，并把預測結(jié)果與真實數(shù)據(jù)對比分析，得出相應每種方法的預測指標。然后把所使用的三種方法進行橫向比較，得出優(yōu)劣。
　　最后，采用選取的預測方法對真實