1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模普及，社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SNS（Social Networking Service）很快成為熱門的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計，2011年SNS的使用率占所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的47.6％。SNS的迅速發(fā)展，逐漸使人們考慮將其真正的價值應(yīng)用到企業(yè)中來。但是對于中小型企業(yè)來說，引進SNS系統(tǒng)面臨著許多必須解決的問題，例如一次性投入成本太高，維護代價過大；終端用戶數(shù)量增長太快，訪問請求量在很短時間內(nèi)急劇增加；請求訪問系統(tǒng)時間不固定且比較集中等

2、?？紤]到這些問題，對于中小型企業(yè)來說引入SNS無疑是一個技術(shù)上的挑戰(zhàn)。
　　為了解決企業(yè)引入SNS的這些問題，從技術(shù)角度上考慮，本文選擇了云計算，它主要是為企業(yè)開發(fā)的所有應(yīng)用而設(shè)計的云計算模型。它是以Hadoop框架為基礎(chǔ)，在其上開發(fā)自己的應(yīng)用軟件系統(tǒng)，對于海量數(shù)據(jù)以及大批量任務(wù)的處理具有較高的效率，用戶憑借著客戶端就可以得到所需的服務(wù)。另外由于應(yīng)用軟件商店開發(fā)者社區(qū)系統(tǒng)中涉及到了大量的小文件處理，考慮到Hadoop對于小文件的處

3、理效率特別低。因此本文中提出了相關(guān)算法來解決Hadoop上的單個小文件以及批量小文件處理，主要思想是通過合并小文件成大文件，并且為小文件創(chuàng)建索引，使得系統(tǒng)能夠盡快查找到小文件，本文使用了Trie樹進行文件索引搜索和操作。Hadoop進行小文件處理主要分為兩個部分：一是完成海量小文件合并，二是利用MapReduce為小文件建立索引，并對全局索引進行分片處理，最后使得索引與存儲該文件的DataNode的距離比較近。最后本文對SaaS的多租戶

4、問題進行了分析和研究，提出多租戶接入應(yīng)用軟件商店開發(fā)者社區(qū)系統(tǒng)的SaaS模型，并解決了SaaS多租戶的數(shù)據(jù)隔離和共享問題。
　　本文使用開源Hadoop平臺來實現(xiàn)企業(yè)級的開發(fā)應(yīng)用，在課題中搭建企業(yè)自己的Hadoop云平臺、并對其環(huán)境進行配置，最后在其上設(shè)計、部署并實現(xiàn)了基于云服務(wù)平臺的SNS系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過SaaS即軟件及服務(wù)的方式為終端用戶提供應(yīng)用服務(wù)，解決了企業(yè)引入SNS所面臨的幾個問題。本文通過云計算平臺的使用，使得SNS用