1、DNA序列拼接是基因組測序的核心問題之一。從1977年Sanger測序技術(shù)發(fā)明開始，到2005年第二代測序技術(shù)問世這段時間，DNA測序主要采用Sanger測序技術(shù)。Sanger測序技術(shù)測得的DNA片段長度能達到1000bp，并且準確率能夠達到99.999％。Sanger測序技術(shù)得到的DNA片段通常用交疊-排列-生成一致序列算法進行拼接。
　　與第一代測序技術(shù)相比，第二代測序技術(shù)測得的DNA片段具有長度較短、錯誤率較高以及通量大等特

2、點。針對這些序列的特點，第二代測序技術(shù)當前有三種拼接策略：貪心算法，交疊-排列-生成一致序列算法，以及基于de Bruijn圖的歐拉路徑算法。這三者中前兩者需要計算所有DNA片段的共有序列，具有較高的時間復(fù)雜度?；赿e Bruijn圖的歐拉路徑算法通過將read拆分為k-mer將DNA拼接問題轉(zhuǎn)換為求歐拉路徑問題。歐拉路徑問題有線性時間算法。
　　本文采用歐拉路徑算法作為作DNA序列拼接算法。第二代測序技術(shù)的通量很高。第二代測序

3、技術(shù)在一次運行能產(chǎn)生幾G字節(jié)的read數(shù)據(jù)，基于de Bruijn圖歐拉拼接算法將面臨空間的瓶頸。本文描述一個基于de Bruijn圖的并行拼接算法，該算法通過將由read拆分產(chǎn)生的k-mer分布存儲在多個進程的哈希表中，并對k-mer編碼降低內(nèi)存消耗。DNA拼接并行執(zhí)行，并通過發(fā)送和接收數(shù)據(jù)包在各個拼接進程之間共享數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明，該并行拼接算法具有近似線性的時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度，因而具有良好的可擴展性，能夠解決較大規(guī)?；蚪M的序