1、近年來，太陽能作為可再生清潔能源正在逐漸取代傳統(tǒng)一次能源，未來也必將成為全面解決能源短缺、環(huán)境污染兩大問題的主要手段。集中式發(fā)電和建筑光伏一體化是太陽能發(fā)電的重要組成部分。由于光伏陣列周邊建筑物、公共設施的遮擋，以及電池溫度、光照強度發(fā)生快速變化等因素，太陽能電池的輸出特性呈現(xiàn)多峰值或最大功率點飄忽不定等特性，使得傳統(tǒng)MPPT控制方法失效。研究復雜環(huán)境下的光伏最大功率點跟蹤(MPPT)方法對提高光伏發(fā)電效率具有重要意義。
　　

2、根據(jù)光伏電池發(fā)電原理，對光伏電池進行了Matlab仿真建模。對不同光照條件、不同溫度、陰影情況下的光伏電池的輸出特性進行了分析?；?，研究了光伏發(fā)電MPPT控制系統(tǒng)的結構及控制原理。
　　 研究復雜環(huán)境下，傳統(tǒng)算法存在最大功率點方向誤判、陷入局部最大功率點等失效情況，將粒子群(P SO)算法引入了光伏系統(tǒng)的MPPT控制方法中。通過仿真證明了PSO算法有效性，并在此基礎上對PSO算法進行了改進。為了進一步改善控制性能，提出了一種改

3、進PSO算法引入了線性調整因子，自適應地調整環(huán)境突變時最大功率點電壓的搜尋范圍。另外，在基本PSO的基本上，研究了直接占空比控制的光伏群體MPPT控制方法，為進一步降低MPPT裝置成本，縮小裝置體積提供了研究思路。
　　 為了驗證上述方法的有效性，構建了基于單級三相并網電路的光伏MPPT控制系統(tǒng)和基于Boost電路的群體MPPT控制系統(tǒng)。設計了基本PSO和改進PSO算法及生成PWM波的DSP程序。仿真和實驗測試結果都表明，改進的