1、隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，網絡信息資源呈現(xiàn)出一種爆炸式的增長態(tài)勢，與此同時增加的還有人們的信息需求量，但是要從這個龐大的信息海洋中快速并準確地定位到自己所需要的信息，卻比較困難，進而導致了所謂的“信息過載”和“信息迷向”問題。其中，最主要的原因是通用搜索引擎沒有將用戶的個性化需求納入到檢索過程中，提供千篇一律的檢索結果。因此，如何了解用戶意圖，掌握用戶的個性化信息，并提供個性化服務成為信息檢索領域中許多學者的研究熱點。
　　 本

2、文構建了個性化信息檢索系統(tǒng)(Personalized Information Retrieval System，簡稱PIRS)，將傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)與用戶模型有機地結合起來，建立面向用戶興趣的個性化信息檢索系統(tǒng)。PIRS系統(tǒng)主要實現(xiàn)了用戶興趣的識別，用戶模型的構建與學習，查詢擴展，以及根據(jù)查詢結果和用戶興趣的匹配程度提供個性化服務等。其中，本文研究的主要內容有：
　　 (1)論述了信息檢索技術的研究現(xiàn)狀，分析其中存在的問題，進而

3、提出PIRS系統(tǒng)的研究意義。在此基礎上，分析了個性化信息檢索的業(yè)務流程，給出PIRS系統(tǒng)的框架結構和總體設計。
　　 (2)從用戶個性化模型構建的各個階段出發(fā)，分別進行了相關的研究，包括：
　　 ①領域本體的構建。利用文本挖掘技術獲取相關詞語,以此協(xié)助領域專家完成領域本體的半自動構建。
　　 ②初始化用戶模型的構建。根據(jù)用戶所提交的基本信息，通過本體投影的方式獲取用戶初始個性化模型，并給出本體投影的算法。

4、　　 ③個性化用戶模型的學習更新。分析用戶的檢索或瀏覽的行為，以此構建參考本體，再將其歸并到用戶模型中，從而實現(xiàn)用戶個性化模型的學習和更新。
　　 (3)將用戶模型應用到個性化信息檢索環(huán)境中，主要包括以下兩個方面：
　　 ①查詢擴展。針對用戶輸入的三種查詢模式，即T1,2,....,n模式，O1,2,....,n模式，T1,2,....n+O1,2,....,n模式，分別設計了相應的擴展算法，使得查詢詞可以更好地反映用