1、生物免疫系統(tǒng)能夠有效地識(shí)別和清除抗原，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)體的免疫防衛(wèi)，具有高度智能、高度自適應(yīng)、高度分布性和自組織的特性。人工免疫系統(tǒng)是借鑒生物免疫系統(tǒng)機(jī)理發(fā)展起來(lái)的智能信息處理技術(shù)，具有模式識(shí)別、學(xué)習(xí)和記憶功能，已成為智能算法領(lǐng)域的研究熱門。
　　 本文以生物免疫系統(tǒng)為基礎(chǔ)，概述免疫優(yōu)化的仿生機(jī)理，重點(diǎn)介紹了克隆選擇和免疫網(wǎng)絡(luò)理論。在常用免疫優(yōu)化算法基礎(chǔ)上，給出了一種基于克隆選擇的免疫優(yōu)化算法，并對(duì)其進(jìn)行研究，取得如下一些進(jìn)展：

2、　　 (1)依據(jù)免疫算法的運(yùn)行流程，證明了算法的轉(zhuǎn)移過(guò)程是Markov鏈過(guò)程，從理論上證明了提出的算法是全局收斂的，并用幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)多極值函數(shù)實(shí)例對(duì)算法的收斂性進(jìn)行了測(cè)試，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法具有較好的收斂特性且收斂速度也較快。
　　 (2)以雷達(dá)、無(wú)線通信和電子戰(zhàn)領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——陣列天線方向圖綜合為實(shí)例，將天線陣綜合看作目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題，并將免疫算法應(yīng)用于其中進(jìn)行研究。文中采用免疫算法分別對(duì)直線陣和矩形陣的陣元間距、激勵(lì)幅度和

3、相位進(jìn)行了優(yōu)化，并根據(jù)指標(biāo)要求實(shí)現(xiàn)了對(duì)副瓣的抑制、零陷的生成和展寬，還對(duì)稀疏陣列的布陣成功優(yōu)化。
　　 (3)在免疫算法基礎(chǔ)上加入遺傳交叉算子，并結(jié)合小生境思想構(gòu)建了一種小生境雙交叉免疫遺傳算法。用隔代單點(diǎn)、算術(shù)雙交叉操作提高搜索機(jī)制的多樣性；將小生境思想應(yīng)用于算法中，將解空間劃分為多個(gè)小生境，搜索過(guò)程將依據(jù)小生境空間進(jìn)行，改善了搜索空間中解的大量集聚問(wèn)題，提高了種群多樣性；引入小生境共享機(jī)制，對(duì)抗體的親和度進(jìn)行重構(gòu)，抑制了高親

4、和度抗體過(guò)度繁殖，給低親和度抗體更多的機(jī)會(huì)進(jìn)入下一代的進(jìn)化，有助于避免局部收斂。將構(gòu)建的小生境雙交叉免疫遺傳算法應(yīng)用于陣列天線綜合中，成功實(shí)現(xiàn)了多個(gè)零陷以及寬零陷的生成，驗(yàn)證了算法的有效性。
　　 (4)應(yīng)用混沌映射的遍歷性、隨機(jī)性和初值敏感性，將其融入到免疫算法中，提出了多映射混沌免疫算法。使用兩種不同規(guī)則的混沌序列完成免疫算法中不同階段的抗體生成，提高了抗體群的多樣性；使用混沌擾動(dòng)有“規(guī)律”的隨機(jī)性，將其與高頻變異相結(jié)合，隔