1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)智能信息系統(tǒng)，在很多領(lǐng)域都有著重大的應(yīng)用前景。但是由于傳感器節(jié)點(diǎn)本身的資源限制，諸如能量、帶寬、處理能力，使得其應(yīng)用設(shè)計(jì)面臨著很多挑戰(zhàn)。降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗，提升系統(tǒng)的使用壽命是其應(yīng)用中首要關(guān)注的問(wèn)題。
　　傳感器網(wǎng)絡(luò)中廉價(jià)節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模部署必然導(dǎo)致一定范圍內(nèi)感知數(shù)據(jù)存在大量的冗余，對(duì)于冗余信息的直接轉(zhuǎn)發(fā)無(wú)疑增加了網(wǎng)絡(luò)中的通信量。傳感網(wǎng)中通信較之計(jì)算消耗更大的能量，該特點(diǎn)決定了節(jié)能的關(guān)鍵在于降低網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包傳輸

2、量。數(shù)據(jù)融合的意義就在于刪除冗余、無(wú)效和可信度差的數(shù)據(jù)，同時(shí)將來(lái)自不同節(jié)點(diǎn)的信息結(jié)合起來(lái)進(jìn)行處理，達(dá)到減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量的目的，從而減少網(wǎng)絡(luò)能量消耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存期。
　　本文首先對(duì)三種不同結(jié)構(gòu)的融合算法進(jìn)行了研究，并基于具體的環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?、能量消耗模型進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)，從理論和仿真實(shí)驗(yàn)兩個(gè)角度，對(duì) Leach、Pegasis、MST算法在延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存期方面進(jìn)行了性能分析，結(jié)果表明對(duì)于數(shù)據(jù)壓縮型的、數(shù)據(jù)之間是完全

3、相關(guān)的應(yīng)用程序，基于MST融合結(jié)構(gòu)的算法在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)壽命方面較Leach和Pegasis算法有較大的提升。在對(duì)選擇的三種融合算法進(jìn)行研究實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)未來(lái)傳感器網(wǎng)絡(luò)所支持的應(yīng)用程序的高復(fù)雜性，提出了基于具體的應(yīng)用程序的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合算法，該算法考慮了應(yīng)用程序特點(diǎn)以及傳感器節(jié)點(diǎn)之間感知數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并優(yōu)化了融合函數(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的初始設(shè)置，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶(hù)自定義的度量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)融合函數(shù)進(jìn)行一定條件下的遷移，均衡了網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗和最大化了網(wǎng)絡(luò)的生