1、本文提出了基于加權(quán)模糊規(guī)則自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理機(jī)制的概念。初步闡述了這種新神經(jīng)-模糊推理機(jī)制的基本思想、基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、基本特點(diǎn)。將基于加權(quán)模糊規(guī)則的推理機(jī)制映射成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后用改進(jìn)的BP算法來訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后將訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊推理的推理機(jī)制，我們稱之為基于加權(quán)模糊規(guī)則自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理機(jī)制。為了使敘述規(guī)范，文章首先提出了加權(quán)模糊規(guī)則命名準(zhǔn)則。然后提出了加基于加權(quán)模糊規(guī)則自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理機(jī)制的基本概念。接著提

2、出了五種新的加權(quán)模糊規(guī)則推理算法，并將其分別映射成相應(yīng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨后用改進(jìn)的BP算法來訓(xùn)練。訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即為一個(gè)模糊推理器。從而形成了五種基于加權(quán)模糊規(guī)則自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理算法，即min-mean自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理、mean-mean自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理、mean-max自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理、mean-max-defuzzification自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理、mean-defuzzification自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理。相應(yīng)的