1、該論文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)角度出發(fā),就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信客戶關(guān)系管理(客戶關(guān)系管理Customer Relation Management,簡稱CRM)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并在此基礎(chǔ)上完成了"客戶流失預(yù)警"和"客戶價值評估"兩個具體應(yīng)用項目的開發(fā).移動通信市場的競爭實質(zhì)就是對客戶的競爭.這也就提出了CRM實施的必要性和緊迫性,因為CRM的宗旨就是"以客戶為中心".CRM系統(tǒng)要對客戶在與企業(yè)交互過程中生成的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析,挖掘出隱含

2、在數(shù)據(jù)中的有用信息,以便給用戶提供更有針對性、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù).這其中必然要注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘Data Mining,簡稱DM).因此,如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于移動通信行業(yè)CRM,成為了運營商們最關(guān)注的問題之一.該文首先介紹了DM的算法與技術(shù),特別是該文項目所涉及的決策樹算法和Kohonen算法,對分類技術(shù)和聚類技術(shù)進(jìn)行了概括;然后介紹了移動通信行業(yè)CRM的定義與基結(jié)構(gòu),并對與DM技術(shù)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(數(shù)據(jù)倉庫Data War

3、ehouse,簡稱DW)作了介紹;接著在DM一般方法論——SEMMA和CRISP-DM的基礎(chǔ)上,針對移動通信行業(yè)特點,研究了移動通信行業(yè)的DM方法論(數(shù)據(jù)挖掘項目的整體流程);最后,該文采用了IBM公司的數(shù)據(jù)挖掘工具(Intelligent Miner,簡稱IM)和數(shù)據(jù)倉庫工具(DB2),針對四川移動通信有限責(zé)任公司"客戶流失預(yù)警"和"客戶價值評估"兩個項目,以項目功能要求為目標(biāo),對建立模型的硬、軟件環(huán)境方案和項目整體流程方面進(jìn)行設(shè)計;