1、 本文在美國通用電氣公司愛迪生基金的支持下對隨機噪聲信號仿真建模進行了研究，提出了一套對隨機噪聲信號進行仿真建模的方法，并利用該方法為聯(lián)合循環(huán)汽包仿真模型建立了隨機水位噪聲模塊。 本文在分析水位噪聲信號特點的基礎上提出了利用時間序列分析和諧波分解理論對噪聲信號進行參數(shù)建模的基本仿真方法。 自回歸模型（AR模型）在信號處理領域被廣泛應用為一種高精度參數(shù)譜估計方法，但較少用于仿真。本文將該方法改造并應用為一種信號仿真建模方法。AR

2、模型實現(xiàn)了按照功率譜仿真信號的目的。同時，本文根據(jù)諧波分解理論，采用擴展的Prony方法建立了諧波檢測程序，Prony方法可以檢測數(shù)據(jù)中的正弦分量并給出每一正弦分量頻率、振幅和相位的估計值。使用該程序檢測獲得噪聲信號的主要諧波分量，并將數(shù)據(jù)的擬和殘差表示為AR模型，即可利用諧波分量和AR模型對水位噪聲信號進行仿真。 按照上述方法，本文分別在EASY5和MATLAB仿真平臺上實現(xiàn)了水位噪聲信號仿真模型。使用汽包傳遞函數(shù)模型和三沖量PI