1、圖像通信直觀生動，包含極其豐富的信息，是人們傳遞信息的重要媒介。同時，巨大的數(shù)據(jù)量也給圖像的采集、存儲、處理和傳輸帶來了極大的困難，嚴(yán)重影響了圖像媒體成為主要媒體，因此，壓縮數(shù)字圖像信號的數(shù)碼率就成為圖像通信和圖像信號處理領(lǐng)域的首要任務(wù)，受到全世界科技工作者的關(guān)注，目前比較流行和較好的壓縮技術(shù)是小波變換，它主要在圖像紋理和光滑區(qū)域壓縮方面取得良好的效果，而對于同樣作為圖像特征之一的輪廓線的壓縮確有不足之處。目前國內(nèi)外對此的研究還比較有限

2、，主要有Donoho提出的CART模型和Romberg等人基于此的改進(jìn)模型。 本文首先介紹了壓縮技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)和典型的壓縮算法，又對這些算法在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r作了詳盡的介紹和分析，并引入了基于伸長小波的壓縮算法。其次，介紹了圖像二值化的理論和目前主要的二值化方法，二值化目的是減少多層灰度值信息對圖像處理的影響，并用試驗做了驗證。然后，介紹了圖像分割理論和常用的分割技術(shù)，圖像分割的目的是劃分出感興趣的圖像區(qū)域，進(jìn)行相應(yīng)的圖像處理，減少