1、計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet技術(shù)的飛速發(fā)展產(chǎn)生大量的圖像信息,因此如何有效地、快速地從大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出需要的圖像是目前一個(gè)急需解決的重要問題.基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)和基于語(yǔ)義的圖像檢索技術(shù)正是解決這一問題的有效途徑.前者研究的是根據(jù)自動(dòng)獲取的圖像低層特征,從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出相關(guān)圖像;而后者研究的是如何從多種渠道獲取圖像語(yǔ)義信息,并根據(jù)語(yǔ)義檢索相關(guān)圖像.該論文主要圍繞圖像低層特征的提取和索引、高層語(yǔ)義特征的檢索、

2、彌補(bǔ)語(yǔ)義鴻溝的相關(guān)反饋技術(shù)展開詳細(xì)的研究.并在研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合三項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),建立了高效實(shí)用的圖像檢索系統(tǒng).此系統(tǒng)為圖像構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)鍵字網(wǎng)絡(luò),并建立低層特征庫(kù),對(duì)圖像實(shí)行特征和語(yǔ)義的復(fù)合索引;通過(guò)相關(guān)反饋技術(shù)一方面在線理解用戶的查詢意圖,自動(dòng)調(diào)整相似度測(cè)量準(zhǔn)則以符合用戶需求;另一方面給相關(guān)圖像傳遞語(yǔ)義標(biāo)注,更新相關(guān)性強(qiáng)度,充實(shí)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和記憶.在檢索的過(guò)程中,用戶可以通過(guò)多種不同途徑給出查詢條件,圖像的低層特征與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)互