基于SVM多分類判決的MPPSK信號檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息社會的發(fā)展,人們對無線多媒體通信的需求不斷提高,現代無線移動通信不斷寬帶化,使有限的頻譜資源越來越緊缺。超窄帶(Ultra Narrow Band Modulation, UNB)調制是一種高頻譜利用率通信技術,能夠有效解決頻譜緊缺的問題。本文在擴展的二元相移鍵控(Extended Binary Phase Shift Keying,EBPSK)和多元位置相移鍵控(M-aryPosition Phase Shift Keying

2、,MPPSK)調制解調技術以及支持向量機(Support VectorMachine,SVM)算法用于EBPSK信號檢測的研究成果基礎上,對SVM算法用于MPPSK的信號檢測進行了研究。
  首先,介紹了EBPSK與MPPSK的調制原理;以MPPSK為例,闡述了高效調制信號解調的關鍵技術和沖擊濾波器原理;在分析了傳統(tǒng)信號檢測法的優(yōu)缺點以及MPPSK信號檢測的難點后,將SVM算法引入高效通信系統(tǒng)中,并說明了其基本原理;為了比較傳統(tǒng)的

3、信號檢測法與SVM檢測法的性能,對EBPSK系統(tǒng)進行了誤碼率仿真。
  其次,在已有SVM多分類算法的理論基礎上,提出類二分法SVM多分類算法,能夠在保證低階MPPSK系統(tǒng)檢測性能的同時,降低算法復雜度;歸納總結了已有的MPPSK信號檢測法,并通過仿真實驗比較分析了它們與類二分法SVM的性能;在此基礎上,結合特殊的編解碼機制實現LDPC編碼,獲得了不錯的編碼增益。
  然后,利用LIBSVM軟件包,通過實驗優(yōu)選了影響SVM算

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