1、肺癌是目前導致死亡人數(shù)最多的惡性腫瘤，肺癌的早期診斷與治療對提高肺癌患者生存率至關重要。CT掃描是肺癌診斷最好的手段，基于CT圖像的肺結節(jié)輔助診斷技術是當前國內外的研究熱點。肺結節(jié)的特征提取與量化是判斷肺結節(jié)良惡性的基礎。胸膜凹陷征和空洞征在臨床上都極具診斷價值，胸膜凹陷征是早期肺癌的常見征象之一，癌性空洞往往表現(xiàn)為洞壁較厚、呈偏心性等特點。因此，針對胸膜凹陷征和空洞征的特征提取很有意義。
　　 根據(jù)胸膜凹陷征的特點，提出一種提

2、取胸膜凹陷征的新方法。首先，在結節(jié)周圍一定范圍內尋找包含所有肺實質點的凸包，其中凸包頂點集中可能包含有胸膜發(fā)生凹陷改變的頂點；然后，對凸包頂點集中每兩相鄰凸包點，判斷其連線與胸膜圍成區(qū)域和結節(jié)區(qū)域是否連通并判斷此處是否呈V字形凹陷。
　　 提取空洞征包括判斷結節(jié)內部是否存在空洞，以及計算空洞的各種特征如空洞的體積、密度、空洞壁厚和偏心性等，其中判斷空洞是否存在和計算空洞壁厚是算法的核心。判斷結節(jié)內部是否存在空洞的步驟包括在結節(jié)內

3、分割空洞等低CT值物體得一系列候選區(qū)域，然后從候選區(qū)域中去除噪聲、氣管等干擾物體，最后通過候選物體大小判斷其是否是空洞。因為空洞壁通常呈現(xiàn)不規(guī)則形態(tài)，準確提取空洞壁厚是一件很困難的事情。通過建立一個數(shù)學模型，使內壁上所有點與外壁上相對應的點間的距離之和達到最小，并利用貪心算法進行求解，從而得到空洞壁厚。
　　 實驗結果顯示，提取胸膜凹陷征算法靈敏度達到100％，特異性達到80％。空洞征提取算法也能準確判斷空洞的存在性以及準確計算