1、近年來,制造業(yè)取得了突飛猛進(jìn)地發(fā)展,對零件的尺寸大小和精度要求越來越高,并對零件測量提出了新的要求。傳統(tǒng)的零件測量方法如游標(biāo)卡尺、量規(guī)、三坐標(biāo)測量儀等,已經(jīng)無法滿足微小精密零件的測量。隨著機(jī)器視覺技術(shù)和光電技術(shù)的飛速發(fā)展,視覺測量技術(shù)因其非接觸、易操作、自動化程度高、測量快速等優(yōu)點得到了快速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。
　　本課題是以哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院光機(jī)電一體化研究中心實驗室的萬能工具顯微鏡為基礎(chǔ),加入CMOS圖像采集系統(tǒng)用以進(jìn)

2、行圖像采集,設(shè)計出一套視覺測量系統(tǒng),并能導(dǎo)入AutoCAD系統(tǒng)中,從而完成對二維精密零件的反求測量。
　　在本文中,首先根據(jù)現(xiàn)有的工具顯微鏡實驗平臺,設(shè)計出一種圖像采集方案,分次完成圖像采集;接著,對采集到的零件圖像,采用一種基于相位相關(guān)和光柵相結(jié)合的圖像拼接算法實現(xiàn)工件圖像的拼接;然后,對拼接后的零件圖像進(jìn)行濾波、去噪、去毛刺、二值化等操作,并進(jìn)一步實現(xiàn)零件的單像素邊緣和目標(biāo)輪廓提取;接著,對輪廓進(jìn)行篩選,先篩選出圓型輪廓,再提