1、近年來，隨著人們生活水平的提高，全球糖尿病患者數(shù)量迅速增長，我國已經(jīng)取代印度成為世界上糖尿病第一大國。糖尿病眼病是糖尿病最常見的并發(fā)癥之一，也是歐美國家適齡工作人群中致盲的首要原因。在患者視力明顯受損之前，定期有效的視網(wǎng)膜眼底病變篩查是及時發(fā)現(xiàn)病變和及早治療的唯一有效方法。常用的眼底圖像獲取方法有兩種：眼底熒光血管造影和眼底照相。為了滿足篩查的普遍性和快速性要求，采用眼底照相法獲得影像。本文基于眼底照相獲取的圖像對糖尿病視網(wǎng)膜眼病圖像進

2、行相關研究。
　　基于視網(wǎng)膜眼底圖像的特點，提出一種綜合性視網(wǎng)膜眼底圖像增強方法，通過形態(tài)學處理、直方圖分析和匹配濾波對眼底圖像的質量進行有效增強。然后介紹了一種新的通用的無參考圖像質量評價方法，采用這種方法對多種增強方法的效果進行客觀評價，顯示了本算法的優(yōu)越性。接下來計算預處理后的眼底圖像的Hessian矩陣，采用多尺度濾波的方法提取血管網(wǎng)絡，將得到的結果與專家分割效果對比，驗證本方法的有效性。最后，根據(jù)眼底圖像視神經(jīng)盤的大小、