1、常規(guī)的B超肝臟圖像診斷是通過醫(yī)生直接觀察圖像，分析圖像的紋理特點，依據(jù)個人對各類肝臟圖像紋理特點的認識，判斷肝臟的健康狀態(tài)。這種方式得出的診斷結(jié)果極大地依賴于醫(yī)生的診斷經(jīng)驗，另外，當(dāng)醫(yī)生不能做出判斷時，缺少客觀的參考。計算機輔助診斷技術(shù)是一種利用計算機對醫(yī)學(xué)成像得到的圖像進行分析、學(xué)習(xí)并分類，從而為醫(yī)生診斷疾病提供參考結(jié)果的技術(shù)。
　　本研究目的是建立一個針對B超肝臟圖像的計算機輔助診斷系統(tǒng)(CAD)，診斷的疾病類型包括脂肪肝和肝

2、硬化。并根據(jù)肝臟的分布特征，對興趣區(qū)域的選擇提出了一些要求。由于B超圖像的成像機制，ROI中會包含噪聲，以散斑噪聲為主。本文提供了中值濾波、維納濾波以及小波閾值降噪算法，通過對比它們，選擇其中性能最佳的一種對ROI進行降噪處理。為了加強圖像的紋理差異，對比灰度拉伸、銳化以及基于低通濾波器的增強算法，選擇其中性能最佳的一種對ROI進行增強處理。本文選擇了灰度共生矩陣(GLCM)、灰度差直方圖統(tǒng)計(GLDS)以及傅里葉(Fourier)能量