1、我們通常把21世紀(jì)的今天稱為信息時(shí)代，在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，有信息、有數(shù)據(jù)的地方，就會(huì)存在數(shù)據(jù)融合，信息無(wú)處不在，數(shù)據(jù)融合無(wú)處不在。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的關(guān)鍵是算法。
　　本文以數(shù)據(jù)融合為切入點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)融合方法和融合等級(jí)進(jìn)行了研究并比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，決定使用決策級(jí)數(shù)據(jù)融合，具體的方法上采用D-S證據(jù)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。在證據(jù)的合成方面為了盡量避免證據(jù)之間的沖突，對(duì)D-S證據(jù)理論進(jìn)行了改進(jìn)。主要研究?jī)?nèi)容包括:研究云模型和證據(jù)理論的相關(guān)理論知

2、識(shí)、數(shù)據(jù)融合的基本知識(shí)，云模型中的云模型的概念、正向云模型、逆向云模型、X條件云，證據(jù)理論中的三個(gè)基本函數(shù)BPA、Bel、Pl，證據(jù)合成方法、改進(jìn)的證據(jù)合成方法，數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域的方法、數(shù)據(jù)融合的層次、權(quán)重的獲取以及基于云模型和證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合方法。
　　由于云模型是針對(duì)定性定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化發(fā)展而來(lái)的方法，因而決策級(jí)的數(shù)據(jù)融合中的特征提取方面采用云模型。使用逆向云模型來(lái)進(jìn)行數(shù)字特征的提取，使用X-條件云來(lái)產(chǎn)生量綱化的數(shù)據(jù)及單個(gè)證據(jù)的形成