1、該文提出了一個集多種視頻流采集方式、視頻數據編碼、分析、建模、存儲、檢索、解碼、多模式播放等功能為一體的視頻流處理架構LVS/Frame,對其中的關鍵技術進行了研究,并在Linux下予以實現.該架構重點考慮消費電子領域,可在桌面應用和嵌入式應用間平滑過渡.LVS/Frame架構的視頻采集部分支持多數常見的視頻流格式,如模擬/數字電視廣播、網絡流媒體、DVD視頻等,并對模擬視頻流進行數字化和MPEG-2編碼.LVS/Frame架構支持PV

2、R/DVR技術,該技術是目前國外研究的熱點.鏡頭切換檢測是視頻數據處理的基礎性和關鍵性工作,該文提出的基于壓縮域的應用MPEG-2 Ⅰ幀DC縮略圖的鏡頭切換檢測算法只需做極少量的軟件解碼就可有效檢測鏡頭切變和鏡頭漸變,實驗結果表明該算法具有很高的準確率和查全率.該文在鏡頭切換檢測基礎上提出的電視節(jié)目類型自動分析方法,該方法適應廣告節(jié)目過濾、新聞節(jié)目檢索等應用需求.視頻數據具有復雜的時序特征和語義關系,傳統(tǒng)的基于關鍵字的檢索模式已無法適應

3、視頻檢索要求,基于內容的檢索(CBR,Content Based Retrieval)被提了出來.該文將視頻流按故事單元、鏡頭、關鍵幀等多個層次進行組織,并對視頻數據進行特征提取和建模,給出了結合文件系統(tǒng)和MySQL關系數據庫的數據管理和檢索方法.事實表明,LVS/Frame架構是實用的和開放的,展望后續(xù)的工作,我們將在四個方面展開:首先,研究如何利用相關語音信息增強視頻數據分析的能力;其次,在基于內容的視頻檢索方面挖掘更多的元數據和提