人面部的代數(shù)特征與幾何特征的提取及識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文主要從人面部的代數(shù)特征和幾何形狀特征兩個方面,探討了人面部的特征提取和識別問題.在代數(shù)特征方面,主要從主成分分析和獨立成分分析兩個角度出發(fā),進(jìn)行了探討.在模式識別理論中,人臉識別是一種典型的多類判別問題.鑒于支持向量機是一種以兩類判別為基本功能的分類函數(shù),在用于多類判別時,該文提出的方案是以1-1判別策略為基礎(chǔ),根據(jù)各判別函數(shù)的分類間隔的差異對多個判別函數(shù)進(jìn)行排序,對于"拒絕決策"的情形,則可利用判別函數(shù)間的冗余再判別來降低識別誤

2、差.這種基于支持向量機組的淘汰法對于每個判別函數(shù)的使用更加合理和具有選擇性.根據(jù)所選擇的人臉的代數(shù)特征和支持向量機的分類性能,論文提出了一個臉像識別方法,即基于主成分分析對人臉圖像進(jìn)行降維,再用獨立成分分析進(jìn)行獨立分量特征提取,最后基于SVM進(jìn)行多類識別.該臉像識別方法在對ORL人臉圖像庫和自建的人臉圖像庫的測試實驗中,識別率分別為97.5%、88.17%.在幾何形狀特征方面,論文重點研究了人臉主要幾何特征點的提取和臉部主要器官的連續(xù)形

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