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1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于LTE下行鏈路的信道估計(jì)算法研究姓名:馬項(xiàng)楠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:余立建201205西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1l頁(yè)AbstractLTBsystemisanewgenerationsystemonwirelesscommunication,whichisdesignedforintegrationmobilecommunicationandbroadbandwirelessa
2、ccesstechnologyItsuplinksupportsthesinglecarrierfrequencydivisionmultipleaccessscheme,andinthedownlinkorthogonalfrequencydivisionmultipleaccesstechnologyisadoptedAndmeanwhile,itsupportsthemultiantennatechnologywhichiscal
3、ledMIMO,MultipleInputMultipleOutputmscombiningtechnologyinmdownlinksystemcouldexpandthecapacityofcommunicationsandgreatlyimprovetherateofdatatransmissionHoweverthetechnologyofchannelestimationisverysignificantforsynchron
4、izationandsignaldetectionandithasailimportantinfluenceonrelateddemodulationandcanimprovetheperformanceofthereceiversystemFirstlythisarticlebrieflydescribesthedevelopmentofLTEtechnologyanditsrelatedbackground,andsummaries
5、thecurrentstudyandthecommercialstatusoftheLTEsystem,andthenmakesanoverviewofthebasicprinciplesofthephysicallayerprotoc01OFDMtechnologyandthemultipleinputmultipleoutputantennatechnologyaresimplydescribed,afterthatdiscussi
6、onsandpresentationsaboutthewirelesschannelcharacteristicsandcommonfadingchannelmodelaremadeonthemobilecommunicationsystemSecondlythesummarizeandsomederivationofOFDMchannelestimationalgorithmsinthedownlinkLTEsystemarecard
7、edoutwhichcontainleastsquaresalgorithm,theestimationalgorithmbasedonthecriteriaofminimummeansquareerrorandthecommonchannelestimationmethodbasedonDiscreteFourierTransform,andthenitintroducesseveralchannelinterpolationalgo
8、rithmsAndaftertheintroductionofthevirtualcarrier,mesimulationandcomparativeanalysisarecardedontraditionalchannelestimationmethodandtheDCTbasedchannelestimationalgorithmAndthenseveralsimulationplansaremadeforthebetterwind
9、owprogram,andinordertomitigatetheimpactsofedgeeffects,theedgevaluerepetitionmethodisusedtocompensatefort11echannelresponseonthemissingvirtualcarderThisarticlefocusesonanoptimizationestimationmethodbasedonwaveletdecomposi
10、tionAfterthesimulationcomparedwithotherrelatedalgorithms,simulationresultsshowthattheperformanceofthemethodbasedonwaveletdecompositionisbetterthantheperformanceofthetraditionalDFTalgorithm111etraditionalestimationalgorit
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