軟輸入軟輸出MIMO檢測(cè)算法和硬件結(jié)構(gòu)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、與單天線技術(shù)相比,多輸入多輸出( Multiple-Input and Multiple-Output)技術(shù)能夠在不增加額外帶寬和功率的前提下提供更高的數(shù)據(jù)傳輸速率或者連接可靠性,近年來(lái)已成為無(wú)線通信系統(tǒng)算法設(shè)計(jì)與硬件實(shí)現(xiàn)的研究熱點(diǎn)之一。接收機(jī)MIMO信號(hào)檢測(cè)的計(jì)算復(fù)雜度和檢測(cè)性能是MIMO技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵。迭代檢測(cè)技術(shù)通過(guò)在MIMO信號(hào)檢測(cè)器和信道譯碼器之間迭代地交換軟信息,能夠顯著提高M(jìn)IMO信號(hào)檢測(cè)的性能。然而,檢測(cè)性能的提

2、高,伴隨而來(lái)的是相對(duì)于非迭代檢測(cè)器更高的復(fù)雜度和更低的數(shù)據(jù)吞吐率。因此,設(shè)計(jì)一種支持迭代的高性能、高吞吐率軟輸入軟輸出 MIMO檢測(cè)器,對(duì)于滿(mǎn)足未來(lái)無(wú)線通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的帶寬要求,具有十分重要的意義。
  本文綜合考慮面積、吞吐率和檢測(cè)性能等因素,基于定復(fù)雜度球形譯碼(Fixed Complexity Sphere Decoding,FSD)檢測(cè)算法,提出并實(shí)現(xiàn)了一種支持4×4天線、64-QAM調(diào)制的軟輸入軟輸出 MIMO信號(hào)檢測(cè)器。

3、在算法層面,為了提高檢測(cè)器BER性能,引進(jìn)了最小均方誤差-智能排序QR分解(Minimum Mean Square Error Smart Ordered QR Decomposition,MMSE-SOQRD)預(yù)處理方法,并采用了并行候選路徑添加的方法,提高了軟信息計(jì)算的準(zhǔn)確性;為了降低檢測(cè)器的計(jì)算復(fù)雜度,采用了非平衡子節(jié)點(diǎn)展開(kāi)和混合枚舉的方法,大大減少了樹(shù)搜索訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。在超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale In

4、tegrated,VLSI)架構(gòu)層面,采用了一種高效的并行深度多級(jí)流水線結(jié)構(gòu),采用了硬件資源復(fù)用和共享的設(shè)計(jì)方案,提高了面積效率。
  仿真結(jié)果表明,本文所提出的軟輸入軟輸出MIMO檢測(cè)算法能夠接近最優(yōu)檢測(cè)的性能,同時(shí)保持著相對(duì)較低的復(fù)雜度。通過(guò)對(duì)該檢測(cè)器在TSMC90nm工藝ASIC流程中實(shí)現(xiàn),該檢測(cè)器的數(shù)據(jù)吞吐率可達(dá)2.2Gbps,面積效率為3.96Mbps/kG。在和其他文獻(xiàn)類(lèi)似設(shè)計(jì)的比較中,本文提出的MIMO檢測(cè)器在數(shù)據(jù)吞

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