1、由于計算機技術和網絡技術的迅猛發(fā)展,多媒體技術扮演著日益重要的角色,語音作為人類進行信息交流的最基本和最直接的媒體之一,而語音信號處理技術更是廣泛的應用于通信、計算機網絡、工業(yè)控制、教學和娛樂等各個領域,并表現出了極大的潛力和優(yōu)勢.由于數字化語音具有易于存儲和傳輸,可靠性高、抗干擾性強、保密性強和價格低廉等諸多優(yōu)點,特別是在數字和信息化今天,為數字語音信號的應用提供了更廣闊的空間.在應用中,人們總是希望在保持高質量語音前提下,要求占用存

2、儲空間少,傳輸數據量小,同時還要求具有較少的處理復雜性.解決這一問題的關鍵是采用一種有效的數字語音編碼壓縮技術.正是為基于這個目的,開展了有意義的語音編碼研究工作:結合語音信號特點,充分利用先進小波(Wavelet)變換技術,提出了語音信號的離散余弦變換(DCT)系數的小波變換編碼方法.由于DCT變換是一種頻域變換,系數體現了語音信號能量在頻域的分布特征.只要根據人耳的特性,較好地近似(或逼近)能量分布,從而就可獲得較好的主觀編碼質量.

3、小波分析是傳統(tǒng)信號處理方法的發(fā)展,多年的理論與實踐證明,小波分析在處理時變信號方面有著得天獨厚的優(yōu)勢.我們對表示語音信號能量的DCT系數進行小波分析,利用小波分析的多分辨率的特點,對小波系數進行量化和編碼.在編碼中,可以選用不同的小波,不同的小波變換結構和分析層次,對小波系數分配不同的量化位,從而靈活、方便地近似DCT系數(語音信號能量的分布),有效地控制重構話音的質量.編碼方法在MATLAB6.2環(huán)境下,編程實現.在試驗中采用兩層小波