1、語音識別技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要研究方向，在現(xiàn)實生活中有著廣闊的應(yīng)用前景。隨著移動互聯(lián)時代的到來，移動終端成為主要的人機(jī)交互平臺，語音識別技術(shù)在移動終端上的應(yīng)用越來越受到人們的關(guān)注。
　　 本文主要開發(fā)了面向移動終端的語音助手軟件AudioPhone，該軟件在卡內(nèi)基梅隴大學(xué)的連續(xù)語音識別引擎POCKETSPHINX基礎(chǔ)上進(jìn)行了算法改進(jìn)，實現(xiàn)了關(guān)鍵詞識別功能，解決了運(yùn)算速度過慢的問題，此外本文針對使用過程中遇到的口音問題進(jìn)行了

2、研究。主要工作有以下幾個方面：
　　 第一、語音助手軟件AudioPhone的設(shè)計與開發(fā)。關(guān)鍵詞識別算法性能在PC機(jī)上經(jīng)過驗證后，在手機(jī)操作系統(tǒng)Android平臺上進(jìn)行了移植，并實現(xiàn)了語音導(dǎo)航、通話記錄分析、語音撥號功能。
　　 第二、關(guān)鍵詞識別算法的實現(xiàn)與改進(jìn)。針對POCKETSPHINX的連續(xù)語音識別算法無法拒絕集外詞匯(OOV)問題，提出了在搜索網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)加入垃圾詞匯路徑的方法，并通過實驗探索了垃圾詞匯選擇策略，在

3、POCKETSPHINX基礎(chǔ)上實現(xiàn)了
　　 關(guān)鍵詞識別功能；針對原始搜索算法時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度過高的問題，以詞格理論為基礎(chǔ)改進(jìn)了搜索算法，對原來的三階段搜索進(jìn)行裁剪，只保留一階段搜索，并利用一階段搜索產(chǎn)生的詞格信息計算后驗概率得分和聲學(xué)模型得分，大幅度提高了運(yùn)算速度。并在PC機(jī)上開發(fā)一套性能測試程序，在錄制的40人語料庫上進(jìn)行實驗，召回率達(dá)到了92.10％，誤警率為7.3，系統(tǒng)平均運(yùn)行速度相對于POCKETSPHINX的搜索