1、該文研究對等計算環(huán)境下的數據管理問題.主要根據對等計算環(huán)境下,單個節(jié)點的自主性、節(jié)點間的對等性、系統的動態(tài)性和大規(guī)模分布性,在一個統一的查詢處理系統框架CON-QuerP下,探索在對等計算系統中提供復雜查詢功能所牽涉到的數據和查詢路由、定位與查找、查詢處理、索引、數據放置等技術問題.該文的主要貢獻有如下四個方面:1.在詳細分析了現有基于對等計算模型的文件共享和數據管理系統以及相關技術與研究進展的基礎上,提出了一個基于非結構化(unstr

2、uctured)對等計算模型的查詢系統框架CON-QuerP.該框架底層基于非結構化對等計算平臺,每個節(jié)點利用后端的關系數據庫查詢功能,并在此基礎上提供跨節(jié)點的查詢處理功能.2.在分析了當前已經存在的大量非結構化對等計算網絡搜索技術的基礎上,研究了一種利用"小世界現象"(small-world phenomena)的搜索技術SHINOV.3.引入了基于聚類的查詢處理(clustering-based query answering,或C

3、BQA)的新概念,它概括了最近鄰搜索和聚類問題.提出了一種在對等計算環(huán)境下處理這類查詢的方法,并證明了該方法在一定條件下能夠獲得和集中式環(huán)境下相同的結果.4.針對類SQL查詢處理,探索了基于協商(negotiation)的物化視圖(materialized view)選擇技術.在具有協作視圖機制的CON-QuerP框架下,提出了一種考慮網絡傳輸的代價模型,用于衡量不同查詢計劃的代價.在對等計算環(huán)境下,一個查詢計劃的代價可以以較小的代價利

4、用測試進行估算.結合代價模型,利用CON技術,查詢節(jié)點(查詢者(requester))和協調節(jié)點(協調者(coordinator))通過協商確定物化視圖的邏輯表達與參與維護的節(jié)點.詳細探討了協作視圖機制的實現細節(jié),包括代價估算、查詢處理、和節(jié)點間協商協議,并研究了視圖維護和數據更新的實現問題.仿真和真實實驗表明,該方法能夠確定較優(yōu)的物化視畋放置策略,其對查詢的支持效果優(yōu)于基于緩存的方法.當單個節(jié)點貢獻非常有限的存儲資源的情況下,該方法的